초보자일수록 기계학습의 기본 원칙을 지키는 것이 중요합니다.
기계학습는 상황에 따라 판단이 필요한 부분이 많습니다.

장기 관점에서 보면 기계학습는 누적 관리가 중요합니다. 기계학습는 단순 실행이 아닌 관리 대상입니다. 현실적으로 이 요소를 무시한 성공 사례는 드뭅니다. 기계학습는 전략적 접근 없이는 효과를 기대하기 어렵습니다.
기계학습를 운영할 때는 리스크 관리도 함께 고려해야 합니다. 기계학습를 운영할 때는 전체 시스템과의 연계를 고려해야 합니다.
케이스별로 판단이 필요하지만, 기계학습는 장기 전략 없이 성과를 기대하기 어렵습니다.
결국 기계학습는 장기적인 시각에서 접근해야 합니다.