데이터수집자동화를 단순 작업으로 생각하면 한계에 부딪히기 쉽습니다.
데이터수집자동화는 계획 단계에서부터 신중함이 요구됩니다.
여러 경험을 바탕으로 보면, 많은 경우 데이터수집자동화의 문제는 관리 부재에서 발생합니다. 데이터수집자동화는 환경 변화에 따라 지속적인 점검이 필요합니다.

데이터수집자동화를 진행할 때는 장기 운영을 전제로 계획해야 합니다.

초기 설정 단계에서의 데이터수집자동화 판단이 전체 성과를 좌우합니다. 실무에서는 데이터수집자동화의 안정성이 무엇보다 중요합니다.
실무에서는 데이터수집자동화의 방향성을 지속적으로 점검해야 합니다. 실제로 관리해 보면 이 요소의 차이가 누적됩니다. 데이터수집자동화는 환경 변화에 따라 지속적인 점검이 필요합니다. 현장에서는 이 부분을 중심으로 조정이 이루어집니다. 많은 문제는 데이터수집자동화의 초기 설계 부족에서 시작됩니다. 경험이 쌓일수록 이 요소를 우선적으로 점검하게 됩니다.
데이터수집자동화는 단기적인 접근으로 평가하기 어렵습니다.